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Diogo Antunes

People Analytics Project Leader
NOS – Comunicações, S.A.
Big Data: Data Science and Business Analytics

O programa executivo Big Data: Data Science & Business Analytics, lecionado por professores que aliam conhecimentos sólidos com experiência internacional e de negócio, é um excelente exemplo de complementaridade entre a academia e o mundo empresarial. Preparado numa lógica de abordagem a problemas e sustentado em casos de estudo, explora a cadeia de valor do processo analítico de geração de insights e avaliação do seu impacto no negócio. Apoiado numa componente prática relevante, desafia a estruturação do pensamento e reforça a abordagem analítica, potenciando a célere experimentação dos princípios mais importantes de modelação preditiva e causal em contexto profissional. É um must have na evolução da inteligência de suporte à tomada de decisões estratégicas.

Luís Miguel Santo

Head of Radio Networks and Devices, 5G Program
NOS
Business Analytics: Data Science and Big Data

Enquanto responsável por um departamento de engenharia, inserido num contexto tecnológico muito avançado, a informação e análise de dados é parte integrante dos recursos base para o desenvolvimento, automatização e implementação eficiente de redes de Telecomunicações. O programa proporcionou um enquadramento muito claro, prático e sucinto que permitiu uma aprendizagem e aplicação rápida dos conceitos e ferramentas de big data. Os exemplos práticos e o desenvolvimento de código foram fundamentais para a consolidação dos conceitos (teóricos) que estavam muito bem organizados e foram magistralmente fornecidos por Professores muito dinâmicos e com vasta experiência. A diversidade do grupo permitiu enriquecer ainda mais esta experiência de aprendizagem única.

Miguel Vassalo

Country Director
Autorola A/S
Big Data: Data Science and Business Analytics

A Ciência de Dados e o Big Data são hoje centrais no processo de decisão de muitos negócios. Não só conduzem a transformação digital e potenciam a inovação como impactam positivamente a satisfação do cliente e a receita. Encontrei neste intensivo programa uma combinação virtuosa de um grande rigor académico com um lado eminentemente prático com impacto mensurável no negócio. Um corpo docente de excelência e a diversidade da turma fizeram desta uma experiência enriquecedora do ponto de vista profissional e pessoal. Resumindo, ensinou-me a transformar dados em vantagem competitiva. 

Pedro Valente

Manager na área BI
Novabase
Business Analytics: Data Science and Big Data

O programa Business Analytics: Data science and Big Data em que tive a oportunidade de participar é um bom exemplo daquilo que a Universidade Católica tem sido capaz de trazer para a formação de quadros de gestão e uma demonstração do papel que a academia pode ter no apoio à inovação de produtos e serviços desenvolvidos pelas empresas portuguesas. Um currículo atual onde os casos práticos complementam e enriquecem o quadro teórico com uma visão holística dos temas. Perspetivas assentes em práticas nacionais e internacionais que nos permitem conhecer o que de melhor se faz no mundo. Professores que aliam capacidade pedagógica a experiência internacional. E, last but not least, a possibilidade de fazer parte de grupo incrível. Valeu a pena!

Ricardo Alves

Marketing Project Manager
NOS Comunicações
Business Analytics: Data Science and Big Data

Entrei neste programa, por considerar que a gestão e o Big Data são caminhos que convergem cada vez mais,  no contexto de mudança constante em que vivemos, onde abunda informação que humanamente não conseguimos processar totalmente  e onde as tomadas de decisão mais rápidas e mais certeiras são as que imperam na competitividade do mercado. O programa está muito bem estruturado, com uma constante preocupação em associar os conceitos que aprendemos com a sua aplicabilidade prática no meio empresarial e com docentes altamente especializados e empenhados na partilha do conhecimento.

Contactos

Formação de Executivos - Programas de Inscrição Aberta

Tânia Sousa

E-mail: tania.sousa@ucp.pt 

Tel: (+351) 217 227 801

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