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Data Science for Business

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Formação de Executivos - Programas de Inscrição Aberta

Mafalda Gato
E-mail: mgato@ucp.pt
Tel: (+351) 215 906 007

Mais informações

6ª edição*: início a 17 de fevereiro de 2022

*Candidaturas abertas até 10 de fevereiro de 2022

Horário: 5ª e 6ª feiras, 17h-21h e sábados, 9h00-13h00

Duração: 5 meses | total de 104 horas

CANDIDATURAS A DECORRER

Apresentação

Com o avanço dos sistemas de informação a quantidade de dados
disponíveis e relevantes para a atividades das empresas atingiu
dimensões incalculáveis, sendo por isso vital o seu tratamento
e análise para suportar decisões estratégicas
.

Este programa visa proporcionar aos analistas de dados uma visão
detalhada dos conceitos e metodologias de investigação científica que
incidem sobre o processamento e análise de Big Data e que podem
ser aplicadas e implementadas em contextos da indústria,
com impacto direto no desempenho das empresas.

O programa propõe a combinação de aulas teóricas com sessões práticas
estando desenhado para orientar os participantes ao longo das
fases típicas de um projeto de análise de dados
. Inicia com a
compreensão do negócio, seguindo-se a recolha de dados e interpretação
de estatísticas descritivas, passando para modelos de previsão simples
e avançados, concluindo com a elaboração de experiencias aleatórias
para tentar estabelecer efeitos causais de alterações de procedimentos
ou políticas empresariais.


Principais Benefícios

  • Aprender a utilizar sistemas de processamento de Big Data (Hadoop, Hive, Spark);
  • Aprender a utilizar uma infraestrutura de computação na cloud que é replicável em qualquer contexto empresarial;
  • Utilizar as mais recentes teorias de análise de dados, incluindo métodos de previsão e de dedução causal;
  • Utilizar uma linguagem de programação de estatística para pôr em prática os novos métodos de machine learning e modelação causal (linguagem R);
  • Saber como avaliar o valor dos ativos de dados da empresa e como medir o efeito das mudanças no seu negócio.

Metodologia

  • O curso é prático e experiencial, na medida em que envolve um caso de estudo do mundo real, onde os participantes são convidados a construir um modelo de machine learning, que preveja o comportamento dos consumidores, e a desenhar uma experiência que visa a implementação organizacional de uma campanha;
  • No final, é analisado o resultado da intervenção desenhada por forma a perceber o seu valor e impacto no negócio.

Avaliação

Os participantes, que optem por avaliação, devem realizar com sucesso todas as etapas da avaliação. A avaliação de conhecimentos compreende a preparação de um trabalho de grupo e a realização de dois exames, adequados à natureza e à estrutura do programa e dos respetivos módulos. O trabalho de grupo tem um peso de 50% na avaliação; os exames (parte I e II) totalizam um peso de 50%.


Certificação

Os participantes licenciados que optem pela avaliação e obtenham uma avaliação positiva no trabalho e nos dois exames (no mínimo 10, numa escala de 0 a 20 valores) e cumpram os requisitos mínimos de assiduidade (80% das sessões contabilizadas em termos do número total de horas do programa) receberão um diploma de Pós-Graduação, com a respetiva nota obtida.

Os participantes não licenciados ou que optem por não efetuar a avaliação, mas cumpram com os requisitos mínimos de assiduidade (80% das sessões contabilizadas em termos do número total de horas do programa), receberão um diploma da Formação de Executivos.

 

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