Formato:
Blended-Learning
Este programa proporciona um entendimento avançado das abordagens mais recentes para previsão e classificação com machine learning e a teoria e prática por trás das experiências e pilotos como instrumento de medida nas organizações. O programa oferece experiência prática por meio de um estudo de caso que utiliza dados do mundo real. O programa é composto por dois grupos curriculares. O primeiro grupo curricular foca em análise preditiva através de machine learning. O segundo grupo curricular introduz ferramentas para desenhar, implementar e avaliar experiências. Ambos os grupos curriculares terminam com um projeto de grupo a ser desenvolvido usando os métodos e ferramentas aprendidos no programa.
O programa pressupõe que os participantes tenham formação prévia em estatística (nível introdutório). Participantes sem qualquer experiência anterior em Programação deverão realizar um conjunto de tutoriais online adicionais que serão disponibilizados através da plataforma DataCamp, à qual lhes será dado o respetivo acesso.
As sessões presenciais decorrerão numa infraestrutura cloud especialmente configurada pelo corpo docente da CATÓLICA-LISBON. Para maximizar a sua experiência, será necessário instalar ambientes R e Python no seu computador. Ajudaremos na configuração do software na primeira sessão do programa.
Utilizar as mais recentes teorias de análise de dados, incluindo métodos de previsão e de medição causal em problemas de negócio.
Utilizar uma linguagem de programação (R/Python) de estatística para pôr em prática os novos métodos de machine learning e modelação causal.
Aprender a desenhar e implementar experiências para avaliar o efeito decisões de gestão em variáveis importantes do negócio.
Tânia Sousa