A nossa oferta nesta área

Dois percursos para responder às necessidades específicas de diferentes participantes: Os programas podem ser frequentados de forma segmentada (escolhendo apenas um dos percursos) ou de forma integrada (combinando o percurso inicial com um mais avançado), resultando numa dupla certificação nesta área.

Data Analytics & AI Advanced Data Analytics&AI

 

Data Analytics & AI

Principais Benefícios:

Utilizar as mais recentes teorias de análise de dados, incluindo métodos de previsão e de medição causal em problemas de negócio.

Utilizar uma linguagem de programação (R/Python) de estatística para pôr em prática os novos métodos de machine learning e modelação causal.

Aprender a desenhar e implementar experiências para avaliar o efeito decisões de gestão em variáveis importantes do negócio.

Testemunhos

Estrutura do Programa

Descubra os módulos de aprendizagem e liberte todo o seu potencial.

keyboard_arrow_up MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS (29h)
Módulo
Duração
WELCOME | START TO CONNECT | SOFTWARE SETUP | OVERVIEW 4h
INTRODUCTION TO UNSUPERVISED LEARNING 3h
INTRODUCTION TO SUPERVISED LEARNING 3h
MODEL EVALUATION 3h
MACHINE LEARNING MODELS 6h
ADVANCED TOPICS 3h
IN-CLASS PREDICTION CASE STUDY + LUNCH & NETWORKING 7h

 

Docente:

 

Módulo:

IN-CLASS EXPERIMENT ANALYSIS + LUNCH & CELEBRATING OUR PATH

Duração:

7 horas

Docentes:
keyboard_arrow_up CAUSALITY AND RANDOMIZED EXPERIMENTS (25h)
Módulo
Duração
STATISTICS FOR BUSINESS ANALYTICS 3h
CAUSALITY AND CORRELATION 3h
RANDOMIZED EXPERIMENTS 9h
CAUSALITY IN OBSERVATIONAL DATA 3h
IN-CLASS EXPERIMENT ANALYSIS + LUNCH & CELEBRATING OUR PATH 7h

 

Docente:

Direção do Programa

Quer saber mais?

Contacte a program manager: